En la vanguardia tecnológica actual, los complejos sistemas digitalizados detrás de cada negocio demandan herramientas robustas de observabilidad. Si uno o varios procesos clave dentro de tu entidad está digitalizado en alguno de sus puntos, significa que ya está orientado hacia la madurez digital y comienza a adoptar un enfoque data-driven (impulsado o orientado por datos). La cuestión es: ¿Cuenta la organización con los mecanismos y herramientas necesarias para conocer con exactitud cómo se desempeñan dichos procesos de negocio?

En este artículo, veremos cómo la observabilidad (o en inglés observability), siendo un concepto amplio y multifacético, puede derivar en varias prácticas y herramientas especializadas para cubrir un amplio abanico de casos de uso; a día de hoy se erige como fundamental para asegurar la continuidad operativa y fomentar una mejora continua de los negocios digitales modernos y su objetivo es obtener una comprensión profunda del estado interno de los sistemas a través de los datos que generan.

Cada departamento dentro del negocio es fundamental para su correcto funcionamiento; Ventas y Marketing, Producción y Operaciones, Finanzas, Gestión de la Cadena de Suministro, Atención al Cliente, Tecnología de la Información (TI), etc… Aunque probablemente no cuentes con todos o te falten algunos, seguro que puedes conseguir mucho más de ellos.

¿Conoces realmente cómo se desempeñan? ¿Cuál es su rendimiento? ¿Dónde se encuentran los cuellos de botella más comunes? ¿Qué impacto económico están infligiendo? ¿Qué incidencias están experimentando? ¿Cómo anticiparse a ellas?

La observabilidad, como disciplina dentro del campo IT, viene a ayudarte a responder a todas estas preguntas.

Fundamentos de la Observabilidad

Definición y Concepto

En términos generales, se puede definir como la habilidad de deducir el estado interno de un sistema a partir exclusivamente de sus salidas externas. En el ámbito del software, esto se traduce en la capacidad de discernir el funcionamiento y comportamiento de un sistema monolítico o distribuído mediante la información que él mismo revela; esto implica que, si se conocen las salidas durante un período de tiempo suficiente y entendemos cómo el sistema responde a las entradas, es posible inferir o reconstruir todos los estados internos posibles del sistema.

Su impacto en el negocio

La observabilidad no es solo una herramienta técnica; es un facilitador estratégico que impacta profundamente en varios aspectos del negocio y es por eso que es clave en un proceso de transformación digital. La observabilidad comienza en la capa de infraestructura de los recursos de la organización, empezando a extraer datos (métricas, logs) de dichos recursos hardware, hasta llegar a la capa de aplicación de la cual también se extraerán trazas.

A continuación, se detallan los principales beneficios y cómo estos se traducen en ventajas competitivas tangibles:

Mejora en la Continuidad Operativa

La observabilidad permite identificar y resolver problemas antes de que se conviertan en incidentes críticos. Al tener una visibilidad clara y en tiempo real de los sistemas, las empresas pueden minimizar el tiempo de inactividad y asegurar la continuidad operativa. Esto es crucial para mantener la confianza del cliente y evitar pérdidas económicas significativas.

Optimización del Rendimiento

Con herramientas de observabilidad, es posible monitorear y analizar continuamente el rendimiento de las aplicaciones y los procesos. Esto facilita la detección de cuellos de botella y áreas ineficientes, permitiendo ajustes y mejoras que optimizan el uso de recursos y mejoran la eficiencia operativa.

Reducción de Costos

La capacidad de identificar problemas rápidamente y optimizar los recursos contribuye a una reducción significativa de costos operativos. Menos interrupciones y una mejor asignación de recursos tecnológicos y humanos resultan en ahorros que pueden reinvertirse en otras áreas del negocio.

Aumento de la Satisfacción del Cliente

Un sistema altamente observable puede asegurar un mejor rendimiento y disponibilidad de los servicios, lo que se traduce en una experiencia de cliente más positiva. La capacidad de resolver problemas rápidamente y mantener una operación fluida aumenta la satisfacción y lealtad del cliente.

Mejora en la Toma de Decisiones

La observabilidad proporciona datos valiosos y accionables que informan las decisiones estratégicas. Los líderes empresariales pueden basar sus decisiones en información precisa sobre el rendimiento y el estado de los sistemas, mejorando la planificación y ejecución de estrategias.

Fomento de la Innovación

Con una visión clara del funcionamiento interno de los sistemas, los equipos de desarrollo y operaciones pueden experimentar y probar nuevas ideas con mayor confianza. La rápida identificación y resolución de problemas permite un ciclo de desarrollo más ágil y una innovación continua.

Cumplimiento y Seguridad

La observabilidad también juega un papel crítico en el cumplimiento normativo y la seguridad. Permite un monitoreo detallado de las actividades y accesos dentro del sistema, ayudando a detectar y responder rápidamente a posibles amenazas de seguridad y garantizar el cumplimiento de las regulaciones.

Evolución desde la Supervisión Tradicional

Muchas veces se escucha que la observabilidad es una evolución significativa de la supervisión o monitorización tradicional en varios aspectos clave y es el caso. Herramientas como Nagios, Icinga, Pandora FMS, y un largo etc… han sido clave en la historia moderna y el sustento y correcto diagnóstico de las incidencias en el mundo IT. Esto no significa que la observabilidad sustituye directamente a la monitorización tradicional, sino que viene a completarla y hace parte de ella; se podría incluso decir que es la primera fase dentro de su implementación.

Aquí están los detalles de cómo la observabilidad se construye y expande sobre la base de la monitorización tradicional:

Amplitud y Profundidad de Datos

Monitorización Tradicional

Se centra principalmente en indicadores preestablecidos y métricas de salud del sistema, como CPU, memoria, y tiempos de respuesta.

Recolecta datos basados en umbrales conocidos para activar alertas.

Observabilidad

Recopila no solo métricas, sino también trazas y logs exhaustivos que proporcionan una visión detallada de todas las operaciones del sistema.

Permite el análisis retrospectivo para entender por qué ocurrieron ciertos comportamientos, no solo cuándo se desviaron de la norma.

Interrogabilidad y Diagnósticos

Monitorización Tradicional

• Ofrece una visión limitada y a menudo reactiva, adecuada para problemas conocidos y definidos previamente.
• Limitada en capacidad para explorar o investigar problemas sin definiciones previas de qué buscar.

Observabilidad

• Diseñada para permitir a los operadores hacer preguntas ad-hoc sobre el comportamiento del sistema, incluso preguntas que no se habían considerado antes de que surgiera un problema.
• Facilita una comprensión profunda del "cómo" y "por qué" detrás de los estados del sistema, no solo el "qué".

Enfoque en la Experiencia del Usuario

Monitorización Tradicional

Principalmente orientada a asegurar que los sistemas funcionen dentro de los parámetros operativos.

• Menos enfoque en cómo las interacciones específicas del usuario afectan o se ven afectadas por la infraestructura subyacente.

Observabilidad

• Incluye un fuerte enfoque en la experiencia del usuario final, evaluando el rendimiento del sistema desde la perspectiva del usuario a través de monitorización end-to-end y trazas distribuidas.
• Identifica cómo las falencias en el sistema afectan las transacciones y flujos de usuario reales.

Uso de Tecnología Avanzada

Monitorización Tradicional

Depende en gran medida de herramientas estáticas con poco aprendizaje o adaptación automática.

• Requiere configuración y ajustes manuales frecuentes.

Observabilidad

• Emplea técnicas avanzadas como inteligencia artificial y machine learning para análisis predictivo y detección de anomalías.
• Se adapta continuamente a cambios en el entorno del sistema, mejorando la detección y la respuesta a incidentes.

Escalabilidad y Dinamismo

Monitorización Tradicional

A menudo se enfrenta a dificultades para escalar o adaptarse a sistemas grandes y distribuidos.

• Puede ser ineficaz en entornos dinámicos o de rápida evolución.

Observabilidad

• Ideal para entornos de microservicios y arquitecturas distribuidas, donde los componentes pueden cambiar o escalar dinámicamente.
• Proporciona herramientas para sincronizar y correlacionar datos a través de una variedad de fuentes y servicios.

En conjunto, la observabilidad no solo mejora la monitorización tradicional sino que redefine la gestión de sistemas al proporcionar herramientas y técnicas más sofisticadas, adecuadas para el panorama tecnológico actual, complejo y en constante cambio.

Los 3 pilares fundamentales de la observabilidad

A nivel técnico, se fundamenta en tres pilares principales: logs, métricas y trazas. Cada uno de estos elementos proporciona una visión única y complementaria del comportamiento del sistema, facilitando una comprensión integral de su estado y rendimiento.

Logs

Los logs son registros detallados de eventos que ocurren dentro de un sistema. Se generan automáticamente por aplicaciones, servicios y componentes de infraestructura, y son esenciales para el diagnóstico de problemas y el análisis post-mortem. Los logs pueden ser de varios tipos, como logs de errores, de acceso, de auditoría, entre otros.

Ejemplo:

Supongamos que tenemos una aplicación web que gestiona pedidos en línea. Si un usuario intenta realizar un pedido y la operación falla, el log podría contener una entrada como esta:

2024-05-20 14:35:22 ERROR PedidoService - Error al procesar el pedido #12345: Conexión con la base de datos fallida.

Este registro proporciona información crucial sobre el momento y la naturaleza del error, ayudando a los desarrolladores a identificar y solucionar el problema.

Metrics

Las metrics son datos cuantitativos que representan el rendimiento y el estado de diferentes componentes del sistema. Se recopilan y almacenan a intervalos regulares, y permiten a los equipos de operaciones monitorear la salud del sistema y detectar anomalías en tiempo real.

Ejemplo:

Continuando con nuestro ejemplo de la aplicación de pedidos en línea, una métrica relevante podría ser el número de pedidos procesados por minuto. Si normalmente se procesan 100 pedidos por minuto, pero de repente esta cifra cae a 20, esto indica un posible problema que necesita ser investigado.

{
  "timestamp": "2024-05-20T14:35:00Z",
  "metric": "pedidos_procesados",
  "value": 20
}

Además, otras métricas como el uso de CPU, la latencia de las solicitudes y la memoria disponible también son cruciales para evaluar el rendimiento general del sistema.

Traces

Los traces proporcionan una visión detallada del recorrido de una solicitud a través de varios servicios y componentes de una arquitectura distribuida. Son esenciales para entender el flujo de las transacciones y para identificar cuellos de botella o fallos en la cadena de servicios.

Ejemplo:

Imaginemos que un usuario realiza un pedido en nuestra aplicación de pedidos en línea. Un trace podría mostrar cómo esta solicitud viaja desde el front-end al servicio de autenticación, luego al servicio de procesamiento de pedidos, y finalmente a la base de datos. Si hay una demora en el procesamiento del pedido, el trace puede revelar que el cuello de botella está en el servicio de autenticación, que tarda más de lo esperado en verificar al usuario.

TraceID: 5f3c1e2d9a3b
---
Inicio: 2024-05-20T14:35:22Z
Duración: 3.2s
Pasos:
1. Autenticación (0.8s)
2. Procesamiento de Pedido (2.0s)
3. Actualización de Base de Datos (0.4s)

La Correlación entre Logs, Metrics y Traces

La verdadera potencia de la observabilidad radica en la capacidad de correlacionar logs, metrics y traces para obtener una visión holística del sistema. Mientras que los logs ofrecen un registro detallado de eventos y errores específicos, las metrics proporcionan una visión cuantitativa del rendimiento en tiempo real, y los traces revelan el recorrido y la latencia de las solicitudes a través de los servicios. La combinación de estos datos permite a los equipos de operaciones y desarrollo conectar puntos y entender el contexto completo de los problemas. Por ejemplo, un pico en la latencia de una métrica de solicitud puede correlacionarse con un error específico registrado en los logs, y el trace correspondiente puede identificar exactamente en qué parte del flujo de la aplicación ocurrió el retraso. Esta correlación no solo acelera la identificación y resolución de problemas, sino que también facilita la implementación de mejoras proactivas en la infraestructura y el código.

El stack de observabilidad

A día de hoy se pueden encontrar múltiples “stacks” o frameworks que nos facilitan la extracción, el procesamiento y la ingesta de información en lagos de datos estructurados. Esto permite implementar la observabilidad con integraciones ya existentes para muchas tecnologías y de forma más sencilla que tener que desarrollar manualmente “conectores” para cada aplicación. Sin embargo, una vez obtenidos los datos suele ser necesario moldearlos o bien cruzarlos con otros datos, añadir información, quitarla, etc.. todo eso se consigue con herramientas de manipulación de datos que suelen ofrecer los propios stacks de Observabilidad. Suelen ser un conjunto de herramientas y tecnologías que permiten monitorear, analizar y gestionar el estado de los sistemas digitales, proporcionando visibilidad completa y en tiempo real del rendimiento, disponibilidad y comportamiento de las aplicaciones y la infraestructura.

Su estructura

Actualmente los stacks de observabilidad modernos suelen contar con los siguientes elementos o funcionalidades:

Dashboarding y Monitoreo

La observabilidad permite la capacidad de visualizar y monitorizar datos de forma efectiva. Los dashboards proporcionan una interfaz visual donde se pueden presentar datos en gráficos y tablas, facilitando la interpretación rápida de la información. Las visualizaciones de extremo a extremo (E2E) permiten comprender el flujo completo de datos a través del sistema, mientras que el análisis de causa raíz (RCA) es crucial para identificar la causa subyacente de los problemas. Herramientas de consulta de datos y bases de datos tradicionales junto con data lakes para almacenamiento no estructurado complementan esta sección, ofreciendo un acceso rápido y flexible a la información.

Alertas y Notificaciones

La capacidad de recibir alertas y notificaciones en tiempo real es vital para una respuesta rápida y efectiva ante incidentes. Estas notificaciones se logran mediante integraciones API que permiten la comunicación instantánea entre sistemas, así como notificaciones por correo electrónico que aseguran que los equipos relevantes estén siempre informados.

SLAs

Los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) juegan un papel crucial en este proceso, estableciendo métricas y umbrales que aseguran que las alertas sean tanto relevantes como accionables. Estas métricas y umbrales están diseñados para minimizar el ruido y evitar falsas alarmas, permitiendo a los equipos de TI concentrarse en los incidentes más críticos y urgentes.

Recolección y Procesamiento de Datos

La base de la observabilidad radica en la recolección y el procesamiento eficiente de datos. Esto implica varias etapas: el almacenamiento seguro y escalable de los datos recogidos, la normalización para estandarizar los formatos y facilitar su análisis, el filtrado para eliminar el ruido y centrarse en los datos más relevantes, y el enriquecimiento que añade contexto útil a los datos crudos. La correlación de eventos y datos es esencial para descubrir patrones y relaciones ocultas, facilitando una comprensión más profunda de los problemas. Esta capacidad de correlación permite a las organizaciones no solo detectar problemas rápidamente, sino también comprender sus causas raíz, mejorando así la eficacia de las respuestas y las soluciones implementadas.

AIOps

La inteligencia artificial para operaciones de TI (AIOps) representa la próxima frontera en la gestión de operaciones tecnológicas. Aplicando algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, AIOps mejora las operaciones mediante el análisis continuo de datos y la automatización de respuestas. Esto permite una gestión proactiva y predictiva, reduciendo significativamente el tiempo de inactividad y mejorando la eficiencia operativa.

El uso de aprendizaje automático para la detección de anomalías permite identificar problemas antes de que afecten al usuario final. Algoritmos de Machine Learning (ML) supervisados y no supervisados son capaces de aprender patrones normales de comportamiento en los sistemas y detectar desviaciones que podrían indicar fallos o vulnerabilidades inminentes. Estos algoritmos pueden analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificando comportamientos anómalos como picos inusuales en el tráfico de red, errores frecuentes en aplicaciones o degradación en el rendimiento del sistema. La detección de anomalías basada en aprendizaje automático no solo alerta a los equipos de TI sobre problemas potenciales, sino que también puede desencadenar automáticamente acciones correctivas, como el reequilibrio de cargas de trabajo o la aplicación de parches de seguridad.

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) puede analizar logs y alertas, clasificándolos y proporcionando contexto adicional, lo que permite una búsqueda de datos más efectiva y una resolución de problemas más rápida. NLP es especialmente útil para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados, como los generados por sistemas de monitoreo y registros de eventos. A través del análisis semántico y la comprensión contextual, NLP puede transformar estos datos en información accionable. Por ejemplo, puede identificar y correlacionar eventos similares, agrupar alertas relacionadas, y sugerir soluciones basadas en incidentes previos.

Además, NLP facilita la interacción entre los sistemas de AIOps y los operadores humanos mediante interfaces conversacionales o chatbots, que pueden responder preguntas, proporcionar informes de estado y ejecutar acciones específicas basadas en comandos de lenguaje natural. Esto no solo mejora la accesibilidad y usabilidad de las herramientas de monitoreo y gestión, sino que también permite a los equipos de TI resolver problemas de manera más rápida y eficiente.

En conjunto, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural en el contexto de AIOps permiten una observabilidad avanzada, donde los sistemas no solo son monitoreados pasivamente, sino que son capaces de aprender, adaptarse y responder de manera autónoma a las condiciones cambiantes y a los desafíos emergentes. La detección de anomalías juega un papel crucial en este proceso, proporcionando una capa adicional de seguridad y resiliencia. Esto lleva a una infraestructura de TI más resiliente, con una capacidad mejorada para mantener la continuidad del negocio y ofrecer experiencias de usuario optimizadas.

Fuentes y Tipos de Datos

En un entorno digitalizado, los datos provienen de diversas fuentes, como servidores on-premise y servicios en la nube. Los tipos de datos recolectados incluyen métricas cuantitativas sobre rendimiento y estado, trazas de transacciones y solicitudes, y logs de eventos y mensajes del sistema. Verificaciones como los TCP checks y HTTP checks aseguran la conectividad y disponibilidad. Además, el monitoreo sintético simula transacciones de usuarios, y el monitoreo de usuarios reales analiza la experiencia real de los usuarios, proporcionando información crítica para la mejora continua.

Análisis y Optimización

Los datos funcionales derivados de la observabilidad son esenciales para realizar análisis detallados del rendimiento del sistema (profiling) y la optimización financiera de los recursos en la nube (FinOps). Estos análisis permiten a las organizaciones optimizar sus operaciones, reduciendo costos y mejorando la eficiencia. El profiling ayuda a identificar cuellos de botella y oportunidades de mejora en el rendimiento, mientras que FinOps se enfoca en maximizar el valor de la inversión en infraestructura en la nube, balanceando el costo y el rendimiento.

Conclusión

La observabilidad se ha convertido en una piedra angular para la gestión de sistemas digitales en el contexto de la transformación digital. Su capacidad para proporcionar una visibilidad integral y en tiempo real del estado y el rendimiento de los sistemas no solo mejora la continuidad operativa y la eficiencia, sino que también facilita una toma de decisiones más informada y estratégica. Al integrar logs, métricas y trazas, y apoyarse en tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, la observabilidad ofrece una perspectiva holística que permite identificar, diagnosticar y resolver problemas de manera proactiva.

La evolución desde la monitorización tradicional hacia la observabilidad ha ampliado significativamente las capacidades de las organizaciones para gestionar infraestructuras complejas y distribuidas, mejorando no solo la resiliencia y la seguridad, sino también la experiencia del usuario final. Los stacks modernos de observabilidad, con sus herramientas avanzadas de dashboarding, alertas, recolección y procesamiento de datos, y AIOps, representan un avance crucial en la gestión de operaciones tecnológicas, asegurando que las organizaciones puedan adaptarse y prosperar en un entorno digital dinámico y competitivo.

En última instancia, la implementación de prácticas de observabilidad permite a las empresas no solo reaccionar ante incidentes, sino anticiparse a ellos, optimizando recursos, reduciendo costos y fomentando una cultura de mejora continua e innovación. La observabilidad no es solo una herramienta técnica; es un facilitador estratégico esencial para cualquier organización que busque mantener su relevancia y competitividad en el mercado actual.

In today's technological forefront, the complex digitalized systems behind every business demand robust observability tools. If one or more key processes within your entity are digitalized at any point, it means that you are already oriented towards digital maturity and beginning to adopt a data-driven approach. The question is: Does the organization have the mechanisms and tools necessary to know precisely how these business processes are performing?

In this article, we will see how observability, being a broad and multifaceted concept, can lead to various specialized practices and tools to cover a wide range of use cases. Today, it stands as fundamental to ensuring operational continuity and fostering continuous improvement of modern digital businesses. Its goal is to obtain a deep understanding of the internal state of systems through the data they generate.

Every department within the business is essential for its proper functioning: Sales and Marketing, Production and Operations, Finance, Supply Chain Management, Customer Service, Information Technology (IT), etc. Even if you don't have all of them or are missing some, you can surely get much more out of them. Do you really know how they perform? What is their performance? Where are the most common bottlenecks? What economic impact are they having? What incidents are they experiencing? How can you anticipate them?

Observability, as a discipline within the IT field, helps you answer all these questions.

Fundamentals of Observability

Definition and Concept

In general terms, it can be defined as the ability to deduce the internal state of a system solely from its external outputs. In the realm of software, this translates to the ability to discern the functioning and behavior of a monolithic or distributed system through the information it reveals. This implies that if the outputs are known over a sufficient period and we understand how the system responds to inputs, it is possible to infer or reconstruct all possible internal states of the system.

Its Impact on Business

Observability is not just a technical tool; it is a strategic facilitator that profoundly impacts various aspects of the business and is therefore key in a digital transformation process. Observability begins at the infrastructure layer of the organization's resources, starting to extract data (metrics, logs) from these hardware resources, up to the application layer from which traces will also be extracted.

Below are the main benefits and how they translate into tangible competitive advantages:

Improvement in Operational Continuity

Observability allows identifying and solving problems before they become critical incidents. By having clear and real-time visibility of systems, companies can minimize downtime and ensure operational continuity. This is crucial to maintaining customer trust and avoiding significant economic losses.

Performance Optimization

With observability tools, it is possible to continuously monitor and analyze the performance of applications and processes. This facilitates the detection of bottlenecks and inefficient areas, allowing adjustments and improvements that optimize resource usage and enhance operational efficiency.

Cost Reduction

The ability to quickly identify problems and optimize resources contributes to a significant reduction in operating costs. Fewer interruptions and better allocation of technological and human resources result in savings that can be reinvested in other business areas.

Increase in Customer Satisfaction

A highly observable system can ensure better performance and service availability, which translates to a more positive customer experience. The ability to quickly resolve problems and maintain smooth operations increases customer satisfaction and loyalty.

Improved Decision-Making

Observability provides valuable and actionable data that inform strategic decisions. Business leaders can base their decisions on accurate information about system performance and state, improving the planning and execution of strategies.

Promotion of Innovation

With a clear view of the internal functioning of systems, development and operations teams can experiment and test new ideas with greater confidence. The rapid identification and resolution of problems allow for a more agile development cycle and continuous innovation.

Compliance and Security

Observability also plays a critical role in regulatory compliance and security. It allows detailed monitoring of activities and accesses within the system, helping to quickly detect and respond to potential security threats and ensure regulatory compliance.

Evolution from Traditional Monitoring

Observability is often heard as a significant evolution from traditional monitoring in several key aspects, and it is the case. Tools like Nagios, Icinga, Pandora FMS, etc., have been key in modern history and the foundation and proper diagnosis of incidents in the IT world. This does not mean that observability directly replaces traditional monitoring; instead, it complements and is part of it. It could even be said that it is the first phase within its implementation.

Here are the details of how observability builds and expands on the foundation of traditional monitoring:

Breadth and Depth of Data

Traditional Monitoring:

• Focuses mainly on pre-established indicators and system health metrics such as CPU, memory, and response times.
• Collects data based on known thresholds to trigger alerts.

Observability:

• Collects not only metrics but also exhaustive traces and logs that provide a detailed view of all system operations.
• Allows retrospective analysis to understand why certain behaviors occurred, not just when they deviated from the norm.

Interrogability and Diagnostics

Traditional Monitoring:

• Offers a limited and often reactive view, suitable for known and previously defined problems.
• Limited in capacity to explore or investigate issues without prior definitions of what to look for.

Observability:

• Designed to allow operators to ask ad-hoc questions about system behavior, even questions that had not been considered before a problem arose.
• Facilitates a deep understanding of the "how" and "why" behind system states, not just the "what."

Focus on User Experience

Traditional Monitoring:

• Mainly oriented to ensure systems operate within operational parameters.
• Less focus on how specific user interactions affect or are affected by the underlying infrastructure.

Observability:

• Includes a strong focus on the end-user experience, evaluating system performance from the user's perspective through end-to-end monitoring and distributed traces.
• Identifies how system shortcomings affect real user transactions and flows.

Use of Advanced Technology

Traditional Monitoring:

• Relies heavily on static tools with little learning or automatic adaptation.
• Requires frequent manual configuration and adjustments.

Observability:

• Employs advanced techniques such as artificial intelligence and machine learning for predictive analysis and anomaly detection.
• Continuously adapts to changes in the system environment, improving incident detection and response.

Scalability and Dynamism

Traditional Monitoring:

• Often faces difficulties scaling or adapting to large and distributed systems.
• Can be ineffective in dynamic or rapidly evolving environments.

Observability:

• Ideal for microservices environments and distributed architectures, where components can change or scale dynamically.
• Provides tools to synchronize and correlate data across a variety of sources and services.

In summary, observability not only enhances traditional monitoring but also redefines system management by providing more sophisticated tools and techniques suitable for the current complex and ever-changing technological landscape.

The 3 Fundamental Pillars of Observability

Technically, observability is based on three main pillars: logs, metrics, and traces. Each of these elements provides a unique and complementary view of the system's behavior, facilitating a comprehensive understanding of its state and performance.

Logs

Logs are detailed records of events that occur within a system. They are automatically generated by applications, services, and infrastructure components and are essential for problem diagnosis and post-mortem analysis. Logs can be of various types, such as error logs, access logs, audit logs, among others.

Example:Suppose we have a web application that manages online orders. If a user tries to place an order and the operation fails, the log might contain an entry like this:

2023-06-12 14:22:30 ERROR OrderService - Order ID: 12345 failed due to payment processing error. User ID: 67890

This record provides crucial information about the timing and nature of the error, helping developers identify and resolve the issue.

Metrics

Metrics are quantitative data representing the performance and state of different system components. They are collected and stored at regular intervals, allowing operations teams to monitor system health and detect anomalies in real time.

Example:

Continuing with our online order application example, a relevant metric could be the number of orders processed per minute. If normally 100 orders are processed per minute, but suddenly this figure drops to 20, it indicates a possible issue that needs investigation.

{
  "timestamp": "2024-05-20T14:35:00Z",
  "metric": "pedidos_procesados",
  "value": 20
}

Additionally, other metrics such as CPU usage, request latency, and available memory are also crucial for assessing the overall system performance.

Traces

Traces provide a detailed view of the path of a request through various services and components of a distributed architecture. They are essential for understanding transaction flows and identifying bottlenecks or failures in the service chain.

Example:

Imagine a user places an order in our online order application. A trace could show how this request travels from the front-end to the authentication service, then to the order processing service, and finally to the database. If there is a delay in order processing, the trace can reveal that the bottleneck is in the authentication service, which takes longer than expected to verify the user.

TraceID: 5f3c1e2d9a3b
---
Start: 2024-05-20T14:35:22Z
Duration: 3.2s
Steps:
1. Authentication (0.8s)
2. Order Processing (2.0s)
3. Database Update (0.4s)

Correlation between Logs, Metrics, and Traces

The true power of observability lies in the ability to correlate logs, metrics, and traces to gain a holistic view of the system. While logs offer a detailed record of specific events and errors, metrics provide a quantitative view of real-time performance, and traces reveal the path and latency of requests across services. Combining these data allows operations and development teams to connect the dots and understand the full context of issues. For example, a spike in request latency metrics can correlate with a specific error recorded in the logs, and the corresponding trace can identify exactly where in the application's flow the delay occurred. This correlation not only accelerates problem identification and resolution but also facilitates proactive improvements in infrastructure and code.

The Observability Stack

Today, multiple "stacks" or frameworks facilitate the extraction, processing, and ingestion of information in structured data lakes. This allows implementing observability with existing integrations for many technologies and more straightforwardly than manually developing "connectors" for each application. However, once data is obtained, it is often necessary to shape it or cross it with other data, add information, remove it, etc. All of this is achieved with data manipulation tools usually offered by the observability stacks themselves. They are typically a set of tools and technologies that enable monitoring, analyzing, and managing the state of digital systems, providing complete and real-time visibility into the performance, availability, and behavior of applications and infrastructure.

Structure

Currently, modern observability stacks typically include the following elements or functionalities:

Dashboarding and Monitoring

Observability allows the ability to visualize and monitor data effectively. Dashboards provide a visual interface where data can be presented in graphs and tables, facilitating quick interpretation of information. End-to-end (E2E) visualizations help understand the complete data flow through the system, while root cause analysis (RCA) is crucial for identifying the underlying cause of problems. Traditional data query tools and databases, along with data lakes for unstructured storage, complement this section, offering quick and flexible access to information.

Alerts and Notifications

The ability to receive real-time alerts and notifications is vital for a quick and effective response to incidents. These notifications are achieved through API integrations that enable instant communication between systems, as well as email notifications that ensure relevant teams are always informed.

SLAs

Service level agreements (SLAs) play a crucial role in this process, establishing metrics and thresholds that ensure alerts are both relevant and actionable. These metrics and thresholds are designed to minimize noise and avoid false alarms, allowing IT teams to focus on the most critical and urgent incidents.

Data Collection and Processing

The foundation of observability lies in the efficient collection and processing of data. This involves several stages: secure and scalable storage of collected data, normalization to standardize formats and facilitate analysis, filtering to eliminate noise and focus on the most relevant data, and enrichment that adds useful context to raw data. Event and data correlation is essential for uncovering hidden patterns and relationships, facilitating a deeper understanding of issues. This correlation capability allows organizations not only to detect problems quickly but also to understand their root causes, thereby improving the effectiveness of responses and implemented solutions.

AIOps

Artificial intelligence for IT operations (AIOps) represents the next frontier in technology operations management. Applying advanced algorithms and machine learning techniques, AIOps enhances operations by continuously analyzing data and automating responses. This enables proactive and predictive management, significantly reducing downtime and improving operational efficiency.

The use of Machine Learning (ML) for anomaly detection helps identify problems before they affect the end-user. Supervised and unsupervised machine learning algorithms can learn normal behavioral patterns in systems and detect deviations that could indicate imminent failures or vulnerabilities. These algorithms can analyze large volumes of data in real-time, identifying anomalous behaviors such as unusual traffic spikes, frequent application errors, or system performance degradation. Anomaly detection based on machine learning not only alerts IT teams to potential problems but can also automatically trigger corrective actions, such as workload rebalancing or security patching.

Natural language processing (NLP) can analyze logs and alerts, classifying them and providing additional context, enabling more effective data search and faster problem resolution. NLP is especially useful for handling large volumes of unstructured data, such as those generated by monitoring systems and event logs. Through semantic analysis and contextual understanding, NLP can transform this data into actionable information. For example, it can identify and correlate similar events, group related alerts, and suggest solutions based on previous incidents.

Additionally, NLP facilitates interaction between AIOps systems and human operators through conversational interfaces or chatbots, which can answer questions, provide status reports, and execute specific actions based on natural language commands. This not only improves the accessibility and usability of monitoring and management tools but also allows IT teams to resolve issues more quickly and efficiently.

Overall, machine learning and natural language processing in the context of AIOps enable advanced observability, where systems are not only passively monitored but are capable of learning, adapting, and autonomously responding to changing conditions and emerging challenges. Anomaly detection plays a crucial role in this process, providing an additional layer of security and resilience. This leads to a more resilient IT infrastructure, with enhanced capacity to maintain business continuity and deliver optimized user experiences.

Sources and Types of Data

In a digitized environment, data comes from various sources, such as on-premise servers and cloud services. The types of data collected include quantitative metrics on performance and state, transaction and request traces, and event logs and system messages. Checks such as TCP checks and HTTP checks ensure connectivity and availability. Additionally, synthetic monitoring simulates user transactions, and real user monitoring analyzes the actual user experience, providing critical information for continuous improvement.

Analysis and Optimization

The functional data derived from observability is essential for performing detailed system performance analysis (profiling) and financial optimization of cloud resources (FinOps). These analyses allow organizations to optimize their operations, reducing costs and improving efficiency. Profiling helps identify bottlenecks and opportunities for performance improvement, while FinOps focuses on maximizing the value of investment in cloud infrastructure, balancing cost and performance.

Conclusion

Observability has become a cornerstone for managing digital systems in the context of digital transformation. Its ability to provide comprehensive and real-time visibility into the state and performance of systems not only improves operational continuity and efficiency but also facilitates more informed and strategic decision-making. By integrating logs, metrics, and traces, and leveraging advanced technologies such as machine learning and natural language processing, observability offers a holistic perspective that allows identifying, diagnosing, and resolving issues proactively.

The evolution from traditional monitoring to observability has significantly expanded organizations' capabilities to manage complex and distributed infrastructures, improving not only resilience and security but also the end-user experience. Modern observability stacks, with their advanced dashboarding, alerting, data collection and processing tools, and AIOps, represent a crucial advancement in technology operations management, ensuring that organizations can adapt and thrive in a dynamic and competitive digital environment.

Ultimately, the implementation of observability practices allows companies not only to react to incidents but also to anticipate them, optimizing resources, reducing costs, and fostering a culture of continuous improvement and innovation. Observability is not just a technical tool; it is an essential strategic enabler for any organization seeking to maintain its relevance and competitiveness in today's market.

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In our last review, we unraveled the original version of Tangem Wallet, a physical wallet that already seemed quite innovative. Well, prepare your expectations, because Tangem has upped the ante with a series of updates and improvements.

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What's New?

1. Seed Phrase Option: Tangem has incorporated a crucial feature: the seed phrase. This allows a more secure and versatile generation of private keys, and the option to import and export wallets with this technology, providing an additional layer of security and flexibility.
2. Card Designs: The new designs are more elegant and sophisticated, opting for a matte black finish that radiates a sleek modernity. Aesthetics are also a priority, and Tangem knows it!

App Features:

• The application has been renewed with a modern logo and a new color palette.
• Now, it features a dark mode, facilitating its use in different lighting environments. In addition, the organization and display of tokens and balances have been improved, as well as the user interface for more intuitive and quick access to functionalities.

1. Future Updates: Tangem has hinted that more features like market data, cross-chain exchange, and support for more blockchains are coming. We will stay alert!
2. Commitment to the Community: A heartfelt thank you and promise to continue working hard to make cryptocurrencies more accessible and secure for everyone.

Our Opinion

Tangem Wallet v2 seems to have taken our feedback and that of the community seriously, bringing with it changes and enhancements that boost user experience and the level of security and functionality.

• Added Value: The seed phrase option is a big step forward. It not only offers more control and security but also adaptability that allows users to manage their private keys in a more personalized way.
• Aesthetics and Functionality: The new card designs and app updates, such as dark mode, are not only aesthetically pleasing but also enhance the user experience, making interaction more comfortable and enjoyable.
• Ongoing Commitment: We feel a strong dedication from Tangem to continue innovating and improving, ensuring a bright future and many more interesting updates and improvements.

Conclusions

The updated version of Tangem Wallet has impressed us, and we are excited to see how this wallet will continue to evolve. Their commitment to continuous improvement and adaptability to the changing needs of the crypto community is evident and commendable. We are expectant and attentive to discover the next innovations that Tangem will bring to the world of cryptocurrency hardware wallets.

Until the next review!

¡Estamos de vuelta! Y hoy, traemos algo sumamente emocionante para los entusiastas de las criptomonedas 🚀. Tal como prometimos, nos hemos mantenido al tanto de las últimas actualizaciones en el mundo de las billeteras de hardware. Tangem Wallet ha vuelto con una versión renovada, ¡y estamos aquí para descubrir juntos qué nuevas sorpresas nos trae esta versión 2.0!

En nuestra última revisión, desentrañamos la versión original de Tangem Wallet, una billetera física que ya nos pareció bastante innovadora. Pues bien, preparen sus expectativas, porque Tangem ha subido la apuesta con una serie de actualizaciones y mejoras.

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¿Qué Hay de Nuevo?

1. Opción de Frase Semilla (Seed Phrase): Tangem ha incorporado una característica crucial: la frase semilla. Esto permite una generación más segura y versátil de claves privadas, y la opción de importar y exportar billeteras con esta tecnología, brindando una capa adicional de seguridad y flexibilidad.
2. Diseños de Tarjetas:  Los nuevos diseños son más elegantes y sofisticados, optando por una terminación en negro mate que irradia una modernidad elegante. La estética también es una prioridad, ¡y Tangem lo sabe!

Características de la Aplicación:

• La aplicación se ha renovado con un logo moderno y una nueva paleta de colores.
• Ahora, presenta un modo oscuro, facilitando su uso en diferentes entornos de iluminación.
• Además, se ha mejorado la organización y visualización de los tokens y saldos, y también la interfaz de usuario para un acceso más intuitivo y rápido a las funcionalidades.

1. Futuras Actualizaciones: Tangem ha adelantado que vienen más características como datos de mercado, intercambio entre cadenas y soporte para más blockchains. ¡Nos mantendremos alerta!
2. Compromiso con la Comunidad: Un sentido agradecimiento y promesa de mantenerse trabajando arduamente para hacer las criptomonedas más accesibles y seguras para todos.

Nuestra Opinión

Tangem Wallet v2 parece haber tomado nuestra retroalimentación y la de la comunidad en serio, trayendo consigo cambios y mejoras que potencian la experiencia del usuario y el nivel de seguridad y funcionalidad.

• El Valor Agregado: La opción de frase semilla es un gran paso adelante. No solo ofrece más control y seguridad, sino también una adaptabilidad que permite a los usuarios manejar sus claves privadas de una manera más personalizada.
• Estética y Funcionalidad: Los nuevos diseños de las tarjetas y las actualizaciones de la aplicación, como el modo oscuro, no solo son estéticamente agradables, sino que también mejoran la experiencia de usuario, haciendo que la interacción sea más cómoda y agradable.
• Compromiso Continuo: Sentimos una fuerte dedicación por parte de Tangem para continuar innovando y mejorando, asegurando un futuro brillante y muchas más actualizaciones y mejoras interesantes.

Conclusiones

La versión actualizada de Tangem Wallet nos ha impresionado y estamos emocionados de ver cómo esta billetera continuará evolucionando. Su compromiso con la mejora continua y la adaptabilidad a las necesidades cambiantes de la comunidad cripto son evidentes y aplaudibles. Estamos expectantes y atentos para descubrir las próximas innovaciones que Tangem traerá al mundo de las billeteras de hardware de criptomonedas.

¡Hasta la próxima revisión!

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Introduction

Today we will carry out an analysis a little different from what we are used to, less technical but just as interesting 😉, since this product is quite different from what we know today in the world of cryptocurrency hardware wallets .

In a world where technology and digital currency are advancing by leaps and bounds, the security of our digital assets has become a primary concern. It is not enough to have a simple digital wallet; The real peace of mind lies in how and where we store those precious coins or tokens .

Do you know Tangem Wallet ? This is where the hardware wallet takes center stage, emerging as a robust and secure solution to protect our assets. In this article I will introduce you to Tangem Wallet, a revolution in the world of cold wallets that combines the familiarity of a bank card with advanced cryptographic security.

Presentation

The cards are presented as bank cards with a "traditional" format. Their use should not be confused, since they are not contactless payment per se , that is, they cannot be used in a conventional POS to make payments in any business.

Although they do not have the same employability, this card also comes with an NFC chip that is what allows us to interact with the Tangem Wallet mobile application , available for both Android and iOS devices .

There are different packs to choose from on the website, in which we can get from one to three cards. You may wonder, why do I need 3 cards? The answer: for a very interesting functionality that we will discuss in the following points.

Functioning

Access to the App

Accessing your crypto assets thanks to the Tangem Wallet application is ridiculously simple. It is enough to have the card and a mobile phone and the application installed to start using it. Once installed, we bring the card closer to the NFC reader. The location of the chip (generally on the back of the terminal) may vary slightly in position between one mobile model or another.

It is also possible to directly open the application and access the assets using PIN or fingerprint, which will take us to the overview of our assets.

Receive funds

Receiving funds is very simple, since like any wallet it is enough to know our public address.

We select the desired token from the main screen to find out the address of our wallet created in the pertinent network by default.

Send funds

Sending funds is just as simple as with any other wallet. It is necessary to know the destination address within the relevant network, select the number of tokens to transfer and validate.

The only difference is that to sign said transaction it will be necessary to swipe the card again.

Create one or more backup cards

As we have mentioned before, why do we need several cards? It is not mandatory, but the concept is the same as for house keys, how many do you need? As many as you consider necessary so as not to be in trouble if they are lost or stolen.

Here the concept is very similar. You can create copies of your master key to keep in multiple places, or have a spare card in case the master card is damaged.

Frequently asked questions

What exactly does the card contain?

The first thing that might come to mind is that our crypto assets are directly stored inside the card (or rather in its NFC chip) but this is not the case. What the card contains are the private keys that will be used to create the wallets within the different supported networks and that will allow us to carry out transactions by scanning the card. With this we come to the conclusion that these keys will never be stored on our mobile device.

What tokens are supported by Tangem?

Today the tokens supported by Tangem are many, starting with the main ones:

• Bitcoin (BTC)
• Ethereum (ETH)
• Tron Network (TRC20)
• Tether (USDT)

But the list expands to more than 6000 tokens !

It is also compatible with more than 35 networks , including: Arbitrum, Avalanche C-Chain, Azero, BNB Beacon Chain, BNB Smart Chain, Bitcoin, Bitcoin Cash, Cronos. See the full list .

Is it safe to store large amounts of cryptocurrency in the Tangem Wallet?

The security of the Tangem Wallet lies in the fact that the private key never leaves the NFC chip of the card. This means that as long as you keep the physical card secure and don't share its information with anyone, your assets will be protected. However, for very large quantities it is always advisable to diversify storage and not depend on a single solution.

If I lose my phone, do I also lose my crypto assets?

No! Even if you lose your phone, your crypto assets are safe. The Tangem Wallet card stores the private keys, not the phone. You'll need the card to access your funds, and if you lose your phone, you can simply download the app to another device and continue using your card as before.

Advantages and disadvantages

Advantages

1. Portability: The size and design of a bank card makes it easy to carry in wallets, bags and even a shirt pocket.
2. Security: By having the private key on an NFC chip and not on a device connected to the internet, the risk of hacking is significantly reduced.
3. Intuitive interface: The combination of the card with the mobile application makes its use simple and friendly.
4. Multiple backups: The option to have multiple backup cards offers an extra layer of security in case of loss or theft.

Disadvantages

1. Limitation on supported cryptocurrencies: Although it supports the main cryptocurrencies, there are many others on the market that cannot be stored with Tangem Wallet.
2. Mobile device dependency: It is necessary to have a smartphone with NFC and the application installed to access the funds.
3. Cost: Purchasing multiple cards for backup can increase the initial investment cost.

Security at Tangem Wallet

In today's world of cryptocurrencies and digital assets, security has become a fundamental pillar. As the value and adoption of cryptocurrencies grows, so does the need for more sophisticated and transparent security measures. Tangem Wallet stands out for its commitment to security, demonstrated through its various features and security protocols.

Open Source

Transparency is essential when it comes to trust in technological solutions. Tangem Wallet has chosen to make its source completely open. This means that anyone can access, review, and contribute to its source code available on GitHub . Being open source allows for constant and exhaustive review by the global community, ensuring that any potential vulnerabilities can be quickly identified and corrected.

Advantages of Open Source:

• Transparency: Users can verify for themselves exactly how the software works and make sure there are no hidden "tricks" in the code.
• Continuous Development: Being accessible to the public, developers from all over the world can contribute with improvements and corrections, constantly enhancing and improving the software.
• Reinforced Security: Constant reviews by a broad community of security experts guarantee rapid detection of vulnerabilities.

EAL6+ certification

Tangem Wallet not only relies on the community to ensure its security, but has also obtained EAL6+ (Assurance Assessment Level 6+) certification. This is one of the highest and most recognized certifications in the digital security industry, which ensures that the device has passed rigorous testing and evaluation to ensure its resistance against physical and logical attacks.

Advantages of EAL6+ Certification:

• Trust: The certification is a testament to the robustness of the device against attacks and vulnerabilities, providing peace of mind to users.
• Attack Resistance: The EAL6+ level guarantees that the device can resist highly sophisticated attacks.
• Industry Standard: By adhering to this high standard, Tangem positions itself at the forefront of security measures, aligning itself with the best practices in the sector.

Conclusions

The Tangem Wallet is an innovative solution that stands out for combining the familiarity of a bank card with the security of a cold wallet. Although it has some limitations, its advantages make it an excellent option for those looking for a secure and convenient way to store their crypto assets.

Recommendations

1. Constant updates: It is advisable to keep an eye on updates to both the application and the card to guarantee the highest level of security and compatibility with new tokens.
2. Education: Before making any transaction, it is vital to familiarize yourself with how the wallet works, private key management, and security best practices.

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Introducción

Hoy realizaremos una review un poco distinta a lo que estamos acostumbrados, menos técnico pero igual de interesante 😉, ya que este producto es bastante diferente a lo que conocemos a día de hoy en el mundo de las carteras hardware de criptomonedas.

En un mundo donde la tecnología y la moneda digital avanzan a pasos agigantados, la seguridad de nuestros activos digitales se ha convertido en una preocupación primordial. No basta con tener un simple monedero digital; la verdadera tranquilidad radica en cómo y dónde almacenamos esas preciadas monedas o tokens.

¿Conoces Tangem Wallet? Es aquí donde el hardware wallet toma protagonismo, emergiendo como una solución robusta y segura para proteger nuestros activos. En este artículo te presentaré a Tangem Wallet, una revolución en el mundo de los monederos fríos que combina la familiaridad de una tarjeta bancaria con la seguridad criptográfica avanzada.

Presentación

Las tarjetas se presentan como tarjetas bancarias con formato "tradicional". No hay que confundir su uso, ya que no son de pago contactless per se, es decir, no se pueden usar en un TPV convencional para realizar pagos en cualquier comercio.

Aunque no tengan la misma empleabilidad, esta tarjeta viene también con un chip NFC que es el que nos permite interacturar con la aplicación móvil Tangem Wallet, disponible tanto para dispositivos Android como iOS.

Existen distintos packs a elegir desde la web, en la cual podemos conseguir desde una a tres tarjetas. Os preguntaréis, ¿para qué necesito 3 tarjetas? La respuesta: para una funcionalidad muy interesante que comentaremos en los siguientes puntos.

Funcionamiento

Acceso a la App

Acceder a tus criptoactivos gracias a la aplicación de Tangem Wallet es ridículamente sencillo. Basta con tener la tarjeta y un móvil y la aplicación instalada para empezar a usarla. Una vez instalada, acercamos la tarjeta al lector NFC. La ubicación del chip (generalmente en la parte trasera del terminal) puede variar ligeramente su posición entre un modelo de móvil u otro.

También es posible abrir directamente la aplicación y acceder a los activos mediante PIN o huella, lo que nos llevará a la vista general de nuestros activos.

Recibir fondos

Recibir fondos es muy sencillo, ya que como cualquier billetera es suficiente con conocer nuestra dirección pública.

Seleccionamos el token deseado desde la pantalla principal para conocer la dirección de nuestra wallet creada en la red pertinente por defecto.

Enviar fondos

Enviar fondos es igual de simple que con cualquier otro wallet. Es necesario conocer la dirección de destino dentro de la red pertinente, seleccionar la cantidad de tokens a transferir y validar.

La única diferencia es que para firmar dicha transacción será necesario otra vez volver a pasar la tarjeta.

Crear una o varias tarjetas de backup

Como hemos comentado antes, ¿para qué necesitamos varias tarjetas? No es obligatorio, pero el concepto es el mismo que para las llaves de casa, ¿cuántas necesitas? Tantas como consideres necesario para no estar en un problema en caso de que las pierdas o te las roben.

Aquí el concepto es de lo más similar. Puedes crear copias de tu llave maestra para resguardarlas en varios sitios, o bien, tener una tarjeta de repuesto en caso de que se te dañe la tarjeta maestra.

Dudas frecuentes

¿Qué contiene exactamente la tarjeta?

Lo primero que se nos puede pasar por la cabeza es que nuestros criptoactivos están directamente almacenados en el interior de la tarjeta (o mejor dicho en su chip NFC) pero no es el caso. Lo que contiene la tarjeta son las claves privadas que se utilizarán para crear las carteras dentro de las distintas redes soportadas y que nos permitirán realizar transacciones escaneando la tarjeta. Con esto llegamos a la conclusión de que dichas claves nunca se almacenarán en nuestro dispositivo móvil.

¿Que tokens son los soportados por Tangem?

A día de hoy los tokens soportados por Tangem son muchos, empezando por los principales:

• Bitcoin (BTC)
• Ethereum (ETH)
• Tron Network (TRC20)
• Tether (USDT)

Pero la lista se expande a más de 6000 tokens!

Es además compatible con más de 35 redes (Networks), entre las cuales: Arbitrum, Avalanche C-Chain, Azero, BNB Beacon Chain, BNB Smart Chain, Bitcoin, Bitcoin Cash, Cronos. Ver la lista completa.

¿Es seguro guardar grandes cantidades de criptomonedas en Tangem Wallet?

La seguridad del Tangem Wallet radica en que la clave privada nunca sale del chip NFC de la tarjeta. Esto significa que, siempre y cuando mantengas la tarjeta física segura y no compartas su información con nadie, tus activos estarán protegidos. Sin embargo, para cantidades muy elevadas siempre es aconsejable diversificar el almacenamiento y no depender de una única solución.

Si pierdo mi teléfono, ¿pierdo también mis criptoactivos?

¡No! Aunque pierdas tu teléfono, tus criptoactivos están seguros. La tarjeta Tangem Wallet almacena las claves privadas, no el teléfono. Necesitarás la tarjeta para acceder a tus fondos, y, en caso de pérdida del móvil, simplemente puedes descargar la aplicación en otro dispositivo y continuar usando tu tarjeta como antes.

Ventajas y Desventajas

Ventajas

1. Portabilidad: El tamaño y diseño de una tarjeta bancaria facilita su transporte en carteras, bolsos e incluso en el bolsillo de la camisa.
2. Seguridad: Al tener la clave privada en un chip NFC y no en un dispositivo conectado a internet, el riesgo de hackeos se reduce significativamente.
3. Interfaz intuitiva: La combinación de la tarjeta con la aplicación móvil hace que su uso sea sencillo y amigable.
4. Múltiples respaldos: La opción de tener varias tarjetas de backup ofrece una capa extra de seguridad en caso de pérdida o robo.

Desventajas

1. Limitación en criptomonedas soportadas: Aunque soporta las principales criptomonedas, hay muchas otras en el mercado que no se pueden almacenar con Tangem Wallet.
2. Dependencia del dispositivo móvil: Es necesario tener un smartphone con NFC y la aplicación instalada para acceder a los fondos.
3. Costo: Adquirir múltiples tarjetas para backup puede incrementar el costo inicial de inversión.

Seguridad en Tangem Wallet

En el mundo actual de las criptomonedas y los activos digitales, la seguridad se ha convertido en un pilar fundamental. A medida que el valor y la adopción de las criptodivisas crecen, también lo hace la necesidad de medidas de seguridad más sofisticadas y transparentes. Tangem Wallet se destaca por su compromiso con la seguridad, demostrado a través de sus diversas características y protocolos de seguridad.

Código Abierto

La transparencia es esencial cuando se trata de confianza en las soluciones tecnológicas. Tangem Wallet ha optado por hacer que su código sea completamente abierto. Esto significa que cualquier persona puede acceder, revisar y contribuir a su código fuente disponible en GitHub. Al ser opensource, se permite una revisión constante y exhaustiva por parte de la comunidad global, asegurando que cualquier vulnerabilidad potencial pueda ser identificada y corregida rápidamente.

Ventajas del Código Abierto:

• Transparencia: Los usuarios pueden verificar por sí mismos cómo funciona exactamente el software y asegurarse de que no hay "trucos" ocultos en el código.
• Desarrollo Continuo: Al ser accesible al público, desarrolladores de todo el mundo pueden contribuir con mejoras y correcciones, potenciando y mejorando constantemente el software.
• Seguridad Reforzada: Las constantes revisiones por una amplia comunidad de expertos en seguridad garantizan una detección rápida de vulnerabilidades.

Certificación EAL6+

Tangem Wallet no solo se apoya en la comunidad para garantizar su seguridad, sino que también ha obtenido la certificación EAL6+ (Evaluación de Aseguramiento de Nivel 6+). Esta es una de las certificaciones más altas y reconocidas en la industria de seguridad digital, que asegura que el dispositivo ha pasado rigurosas pruebas y evaluaciones para garantizar su resistencia contra ataques físicos y lógicos.

Ventajas de la Certificación EAL6+:

• Confianza: La certificación es un testimonio de la robustez del dispositivo frente a ataques y vulnerabilidades, proporcionando tranquilidad a los usuarios.
• Resistencia a Ataques: El nivel EAL6+ garantiza que el dispositivo puede resistir ataques de alta sofisticación.
• Estándar de Industria: Al adherirse a este alto estándar, Tangem se posiciona a la vanguardia en cuanto a medidas de seguridad, alineándose con las mejores prácticas del sector.

Conclusiones

La Tangem Wallet es una solución innovadora que destaca por combinar la familiaridad de una tarjeta bancaria con la seguridad de un monedero frío. Aunque presenta algunas limitaciones, sus ventajas hacen que sea una excelente opción para aquellos que buscan una forma segura y conveniente de almacenar sus criptoactivos.

Recomendaciones

1. Actualizaciones constantes: Es recomendable estar pendiente de las actualizaciones tanto de la aplicación como de la tarjeta para garantizar el máximo nivel de seguridad y compatibilidad con nuevos tokens.
2. Educación: Antes de realizar cualquier transacción, es vital familiarizarse con el funcionamiento de la billetera, el manejo de la clave privada y las prácticas recomendadas de seguridad.

The Chia project not only surprises us with the future utility of the projects that are being built on the network, but also with the functionalities that it offers us natively for the chain of blocks itself .

A few months ago, Chia's team announced a feature that will open new horizons for the world of blockchain development.

Definition

Chia DataLayer is defined as a decentralized database that allows Chia users to create data repositories with any type of content and have it replicated to other nodes that have subscribed to said repository. The data travels between nodes using a peer-to-peer protocol but governed by the blockchain itself . In other words, the data does not travel within the blockchain, but it is in charge of controlling the authenticity and integrity of the data by storing hashes with the version and validation tests on the last published data.

By default we can already store small amounts of data through smart contracts as it is a coin-set model blockchain , but in general they are not enough for projects with a large data density and that need to move real-world data out of the chain. blocks. A block of transactions in Chia is generated every 52 seconds and generally weigh around 400KB. Being able to store more would compromise the performance of the blockchain and it would be inefficient for all the nodes to have to store and synchronize the huge amount of data from all the projects, since one of Chia's premises is that it be very efficient and lightweight and that can run on low-performance devices (such as raspberry pi).

Architecture

It is presented as a layer above the blockchain , which in this context the chain of blocks is responsible for storing in a singleton (a type of currency with a unique identifier and that can be spent and recreated multiple times) all the information related to the published data (metadata), which will be updated each time a new update is confirmed , thus offering a tree with the history of all updates.

The original data remains stored locally and when the hash of the data stored locally matches that stored in the chain, the original data is guaranteed to be accurate and ready to be synced. With this we get a shared data network without central government.

It allows off-chain data to be tested on the chain and provided to the Chialisp code , making it an active part of the transaction.

Roles

Publisher (Owner): is the one who has the original data and the only person responsible with the right to modify or update the data as of today.

Observer (Subscribers): is the one that observes the changes in the chain of blocks about a certain datastore to which it has previously subscribed. If you have specified the URL of a mirror accessible to that data when you subscribe, it will be downloaded and made available on that host.

Wallets

One of the elements participating in this game are the chia wallets since they are the intermediary elements between the user, the blockchain and the data. It is necessary to use a special wallet of type data_layer that will be created automatically when enabling the Datalayer services in our Chia installation.

Mirror

The mirrors (mirrors) are responsible for "making available" the data. In order for the data to be propagated to other hosts, it will always be necessary for there to be at least one mirror available. In general, the publisher also creates a mirror, since without it the observers could only consult the changes in the blockchain but could not access the data. A mirror raises an http server to perform the transmission, which is transmitted by default on port 8575.

Datastore

A datastore is the data space that will be created and shared with the other hosts . To register it, it is necessary to "spend" 0.1 XCH (100000000000 Mojo ) which is the minimum value that a Singleton needs to be stored in the chain of blocks. When you destroy the datastore , that amount is returned to the original wallet.

When a datastore is created, a unique identifier will be generated that will always be used to refer to or subscribe to a particular data container. If at the time of subscribing to a datastore we specify the URL of a mirror, it is when we will really have the ability to replicate the data.

Main features

Auditable

Subscribers can always review the immutable change history applied to data tables. Each change records a proof of the existence of the data at a given moment.

Transparency

The data is only modifiable by the owner and all changes are immutable on the blockchain. The source of a change is public and undoubted and can be verified by anyone with access to the datastore .

Data persistence

The data in the Chia DataLayer will live as long as there is a host that provides a mirror of that data, provided by the original publisher of the data or other interested parties. Even if the original publisher of the data in Chia DataLayer decides to stop publishing the data, any other interested party can ensure the survival of the data by publishing another mirror.

Integrable

It is a native Chia functionality and offers unique capabilities that only an integrated solution can provide. Some third-party solution providers "anchor" databases to the blockchain for auditing purposes , but these third-party solutions are not integrated into the blockchain itself.

Sovereignty and equality between peers

All participants in a Chia DataLayer-based application are equal. No entity can update the records of the others, creating a true and sovereign way of storing data. There is no central party to host data that can censor or change the data of other participants.

Conclusion

In conclusion, the Chia DataLayer revolutionizes the world of decentralized data storage and handling. It provides a new means for users to create, store, and share data repositories on the blockchain in a secure, transparent, and auditable way, thus making it an excellent solution for applications that require large-scale, reliable data handling. Chia's innovative approach also ensures a level of equality, as no single entity can modify the records of others, creating a truly sovereign and democratic data management system. This kind of functionality allows the blockchain to not just be a platform for financial transactions, but a robust system for diverse data-centric applications. As the blockchain technology continues to evolve, the Chia DataLayer serves as an example of how to seamlessly integrate off-chain data into blockchain operations, without compromising on speed or security, making it an exciting milestone in the future of blockchain development.

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Many times we have heard the acronym DID, but do you really know what it is for?

Welcome to this new article, where we will dive into the world of Decentralized Identifiers, or DID. Today, we will explore not only the fundamentals of this technology, but also how Chia , the green cryptocurrency, uses DIDs in its ecosystem .

Chia, known for its innovations in blockchain technology, has already implemented DIDs in the past; a secure and decentralized way to manage identity online.

This technology is not only exciting in terms of security and privacy, but also opens doors to new ways of interacting online. And when we combine it with Chia, the possibilities are even more powerful.

General Use of DIDs in Blockchains

Decentralized Identifiers (DIDs) are transforming the way we interact online.

A DID acts as a bridge between the user and the blockchain , allowing the user to perform tasks such as authentication, credential verification, and personal data management without having to deal directly with the blockchain.

• User: The person or entity that uses a DID.
• DID: The system for creating and managing decentralized identifiers.
• Blockchain: The technology that records and confirms DIDs.
• Service: Represents the authentication and access to online services.
• Verification: Symbolizes the verification of credentials and consents.
• Data: Represents the management and control of personal data.

What exactly are DIDs?

DIDs allow us to control our online identity in a decentralized way. Think of them as your digital identity card, but where you have full control.

Structure of the URI of a DID

A DID URI is basically the unique address that identifies an entity in the decentralized digital world. Think of it like someone's email address or phone number, but in the context of blockchain technology.

The URI of a DID is made up of three main parts:

1. Scheme : It will always start with "did:" to indicate that it is a Decentralized Identifier.
2. Method : Next, we find the method, which specifies the blockchain technology or protocol that is used. It could be something like "ethereum" or "chia".
3. Identifier : Finally, there is a unique string that represents the entity itself, such as a wallet or a user. This string is unique within the specified method and points to entity information on that particular blockchain.

• did: Indicates that the URI is a Decentralized Identifier, a standard for identifiers that are not tied to a centralized authority.
• chia: The method or blockchain network associated with the DID, indicating that the identifier belongs to the Chia network.
• 13p5fdxgm8e2png...: The unique identifier of the wallet within the Chia network.

Therefore, this specific DID represents a unique wallet on the Chia blockchain, and can be used to authenticate and access the wallet, manage its assets, perform transactions, and other related purposes.

The Technology behind DID

Using blockchain technology, DIDs provide a transparent and secure way to register and verify identity without revealing sensitive data.

Applications and Use

• Authentication: A secure, password-free way to access online services.
• Credential Verification: Check titles, certifications and skills without intermediaries.
• Consent Management: Control who has access to your personal data and how it is used.
• Secure Data Exchange: Share information in a secure and controlled manner between parties.
• Digital Notarization: Create reliable and verifiable records of documents and transactions.

Interoperability between blockchains

Imagine that blockchains are like different highway systems in different countries. Each has its own rules and signs, and it is not always easy to drive from one country to another. This is where Decentralized Identifiers or DIDs come in, acting as a universal GPS that allows you to seamlessly navigate all of these road systems.

• Uniform Standard: DIDs provide a common rule that is recognizable and usable on different blockchains.
• Cross-Platform Authentication: DIDs enable a form of authentication and access control that can be used across multiple networks, keeping data and identity secure.
• Support for Multiple Methods: DIDs are customizable and can be adjusted to different blockchain technologies.
• Make Portability Easy: With DIDs, you can easily move from one network to another, without hassle or delay.
• User Control and Privacy: DIDs give you full control over your identity on different networks.
• Facilitates the Composition of Services: DIDs allow access to different services and destinations without having to leave the system.
• Reduced Fragmentation: DIDs make everyone play by the same rules, simplifying movement between different networks.
• Challenges and Considerations: There are obstacles and bumps in the road that need to be addressed in DID implementation, but they are being worked on.

Use of DIDs in Chia

DIDs in Chia provide a way to manage decentralized identities, offering full user control over their identity and associated data. Its Chia integration enables a variety of applications, including authentication, asset management, linking with NFTs, and more.

DID Wallet vs Traditional Wallet

DID Wallet for the Transfer of NFTs :

• Advanced Control: The DID wallet allows for more precise ownership management and control over NFTs. You can include custom rules and conditions that determine how NFTs can be transferred.
• Interoperability: The DID wallet is designed to be compatible with different standards and blockchains, facilitating the transfer of NFTs between different systems.
• Enhanced Security: DID-based authentication and authorization adds an extra layer of security to NFT transfers, which can reduce the risk of attacks and fraud.

Traditional Wallet :

• Simpler: A traditional wallet is used to manage funds and basic token transfers, but may lack the flexibility and advanced functionality needed to manage complex NFTs.

Why Use DID Wallet Instead of Traditional Wallet

• Flexibility: The DID wallet allows greater customization and adaptability in the management of NFTs, including the definition of custom rules and transfer conditions.
• Improved Privacy: The DID wallet can offer better control over privacy and access to personal information.
• Facilitates Decentralized Authentication: Enables secure authentication without the need for a centralized third party, which is critical in unique asset transfers like NFTs.
• Alignment with Decentralized Principles: The DID wallet is in line with the principles of decentralization and self-sovereignty that are fundamental in Chia and in the blockchain philosophy in general.

In summary, the use of the DID wallet instead of the traditional wallet in the transfer of NFTs in Chia is due to the greater flexibility, control, security and alignment with the decentralized principles that it provides. It allows for more advanced and personalized management of NFTs and other digital assets, improving the user experience and expanding the possibilities within the Chia ecosystem.

Conclusion

That has been all in this introduction to Decentralized Identifiers (DID) and their role in interoperability in the world of blockchains. If you're interested in going even deeper, especially about how DIDs are used in the Chia ecosystem, make sure you don't tune out. There are many exciting and advanced aspects to explore in this ever-evolving field. Until next time!

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Muchas veces hemos escuchado el acrónimo DID, pero realmente sabes para que sirve?

Bienvenidos a este nuevo artículo, donde nos sumergiremos en el mundo de los Identificadores Descentralizados, o DID. Hoy, exploraremos no solo los fundamentos de esta tecnología, sino también cómo Chia, la criptomoneda verde, utiliza los DID en su ecosistema.

Chia, conocida por sus innovaciones en tecnología blockchain, ya ha implementado en el pasado los DID; una forma segura y descentralizada de manejar la identidad en línea.

Esta tecnología no solo es fascinante en términos de seguridad y privacidad, sino que también abre puertas a nuevas formas de interacción en línea. Y cuando lo combinamos con Chia, las posibilidades son aún más potentes.

El Uso general de los DID en las blockchains

Los Identificadores Descentralizados (DID) están transformando la forma en que interactuamos en línea.

Un DID actúa como un puente entre el usuario y la cadena de bloques, permitiendo al usuario realizar tareas como la autenticación, la verificación de credenciales y la gestión de datos personales sin tener que lidiar directamente con la blockchain.

• Usuario: La persona o entidad que utiliza un DID.
• DID: El sistema para crear y gestionar identificadores descentralizados.
• Blockchain: La tecnología que registra y confirma los DIDs.
• Servicio: Representa la autenticación y acceso a servicios en línea.
• Verificación: Simboliza la verificación de credenciales y consentimientos.
• Datos: Representa la gestión y control de datos personales.

¿Qué son exactamente los DID?

Los DID permiten controlar nuestra identidad en línea de manera descentralizada. Piensa en ellos como tu carné de identidad digital, pero donde tú tienes el control total.

Estructura de la URI de un DID

Una URI de un DID es básicamente la dirección única que identifica una entidad en el mundo digital descentralizado. Piensa en ello como la dirección de correo electrónico o el número de teléfono de alguien, pero en el contexto de la tecnología blockchain.

La URI de un DID se compone de tres partes principales:

1. Esquema: Siempre comenzará con "did:" para indicar que es un Identificador Descentralizado.
2. Método: A continuación, encontramos el método, que especifica la tecnología de blockchain o el protocolo que se utiliza. Podría ser algo como "ethereum" o "chia".
3. Identificador: Finalmente, hay una cadena única que representa la entidad en sí, como una billetera o un usuario. Esta cadena es exclusiva dentro del método especificado y apunta a la información de la entidad en esa blockchain en particular.

• did: Indica que la URI es un Identificador Descentralizado, un estándar para identificadores que no están vinculados a una autoridad centralizada.
• chia: El método o la red de blockchain asociada con el DID, señalando que el identificador pertenece a la red de Chia.
• 13p5fdxgm8e2pngdwp8m088t0etp7rgzx9ye2ju8v5ackcyg7t9nqx2um83: El identificador único de la wallet dentro de la red de Chia.

Por lo tanto, este DID específico representa una wallet única en la blockchain de Chia, y puede ser utilizado para autenticar y acceder a la wallet, gestionar sus activos, realizar transacciones y otros fines relacionados.

La Tecnología detrás de DID

Utilizando la tecnología blockchain, los DID proporcionan una forma transparente y segura de registrar y verificar la identidad sin revelar datos sensibles.

Aplicaciones y Uso

• Autenticación: Una forma segura y sin contraseñas de acceder a servicios en línea.
• Verificación de Credenciales: Comprobar títulos, certificaciones y habilidades sin intermediarios.
• Gestión de Consentimientos: Controlar quién tiene acceso a tus datos personales y cómo se utilizan.
• Intercambio Seguro de Datos: Compartir información de forma segura y controlada entre partes.
• Notarización Digital: Crear registros confiables y verificables de documentos y transacciones.

La interoperabilidad entre blockchains

Imagina que las blockchains son como diferentes sistemas de carreteras en diferentes países. Cada uno tiene sus propias reglas y señales, y no siempre es fácil conducir de un país a otro. Aquí es donde entran los Identificadores Descentralizados o DID, actuando como un GPS universal que te permite navegar sin problemas por todos estos sistemas de carreteras.

• Estándar Uniforme: Los DID proporcionan una regla común que es reconocible y utilizable en diferentes blockchains.
• Autenticación Multiplataforma: Los DID permiten una forma de autenticación y control de acceso que se puede utilizar en diversas redes, manteniendo seguros los datos e identidad.
• Soporte para Múltiples Métodos: Los DID son adaptables y pueden ajustarse a diferentes tecnologías de blockchain.
• Facilita la Portabilidad: Con los DID, puedes moverte fácilmente de una red a otra, sin problemas ni demoras.
• Control y Privacidad del Usuario: Los DID te dan control total sobre tu identidad en diferentes redes.
• Facilita la Composición de Servicios: Los DID permiten acceder a diferentes servicios y destinos sin tener que salir del sistema.
• Reducción de la Fragmentación: Los DID hacen que todos jueguen con las mismas reglas, simplificando el movimiento entre diferentes redes.
• Desafíos y Consideraciones: Hay obstáculos y baches en el camino que deben abordarse en la implementación de DID, pero se está trabajando en ellos.

Uso de los DIDs en Chia

Los DIDs en Chia proporcionan una forma de manejar identidades descentralizadas, ofreciendo control total al usuario sobre su identidad y datos asociados. Su integración en Chia permite una variedad de aplicaciones, incluyendo la autenticación, la gestión de activos, la vinculación con NFTs, y más.

DID Wallet vs Wallet Tradicional

DID Wallet para la Transferencia de NFTs:

• Control Avanzado: La DID wallet permite una gestión más precisa de la propiedad y control sobre los NFTs. Puede incluir reglas y condiciones personalizadas que determinan cómo se pueden transferir los NFTs.
• Interoperabilidad: La DID wallet está diseñada para ser compatible con diferentes estándares y blockchains, facilitando la transferencia de NFTs entre diferentes sistemas.
• Seguridad Mejorada: La autenticación y autorización basada en DID añade una capa adicional de seguridad en la transferencia de NFTs, lo que puede reducir el riesgo de ataques y fraudes.

Wallet Tradicional:

• Más Simple: Una wallet tradicional se utiliza para gestionar fondos y transferencias básicas de tokens, pero puede carecer de la flexibilidad y funcionalidad avanzada necesaria para gestionar NFTs complejos.

Por Qué Usar DID Wallet en Lugar de Wallet Tradicional

• Flexibilidad: La DID wallet permite una mayor personalización y adaptabilidad en el manejo de NFTs, incluyendo la definición de reglas personalizadas y condiciones de transferencia.
• Mejora la Privacidad: La DID wallet puede ofrecer un mejor control sobre la privacidad y el acceso a la información personal.
• Facilita la Autenticación Descentralizada: Permite una autenticación segura sin la necesidad de un tercero centralizado, lo cual es fundamental en la transferencia de activos únicos como NFTs.
• Alineación con Principios Descentralizados: La DID wallet está en línea con los principios de descentralización y auto-soberanía que son fundamentales en Chia y en la filosofía blockchain en general.

En resumen, el uso de la DID wallet en lugar de la wallet tradicional en la transferencia de NFTs en Chia se debe a la mayor flexibilidad, control, seguridad y alineación con los principios descentralizados que proporciona. Permite una gestión más avanzada y personalizada de NFTs y otros activos digitales, mejorando la experiencia del usuario y expandiendo las posibilidades dentro del ecosistema de Chia.

Conclusión

Eso ha sido todo en esta introducción a los Identificadores Descentralizados (DID) y su papel en la interoperabilidad en el mundo de las blockchains. Si estás interesado en profundizar aún más, especialmente sobre cómo se utilizan los DIDs en el ecosistema de Chia, asegúrate de no desconectar. Hay muchos aspectos emocionantes y avanzados por explorar en este campo en constante evolución. ¡Hasta la próxima!

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Welcome to a new article, where we will explore the exciting updates to Chia DataLayer .

Today, we're going to dive into the newly released plugin integration, a hot and recent innovation from the Chia development team.

As it has been made known very recently, Chia has released a new functionality that allows the development of an additional logical layer to DataLayer that allows the development of plugins in Python in order to synchronize data between Chia DL and other more traditional data sources to facilitate the strengthening and availability of said data, or to give it the use that the user deems necessary.

The first plugin developed by the Chia team allows us to use Amazon S3 as additional storage for our DataLayer datastores.

This synergy between the cloud and DL is highly beneficial in terms of operational efficiency and cost reduction as it is possible to adjust cloud resources according to demand without having to invest in expensive physical infrastructure.

Amazon S3

The first plugin developed by Chia's Core Team is an integration with Amazon S3 buckets, which allows us to work with data between both technologies in both a push and pull model, that is, we can use an S3 bucket to download data to DL or use it on the contrary to upload data from DL to S3.

This allows us to easily have a managed replica of our Datalayer repository, with all the advantages that having it in a cloud offers us.

Data structure of an S3 bucket

The diagram illustrates the structure and components of an object stored in an Amazon S3 bucket. Parts of the diagram:

• S3 Bucket – At the top of the diagram, we have the S3 Bucket. A bucket is like a container in Amazon S3 where data is stored in the form of objects. Buckets are useful for organizing storage and controlling access to data.
  
• Object (Blob) : Inside the bucket, we find an Object, also known as a Blob. Objects are the fundamental units of storage in Amazon S3. Each object consists of data and a set of metadata that describes the object.
  
• Blob metadata : Metadata is associated with the object and is a set of additional information about the object. Metadata includes:
  
• Key : The key is the file name of the object and is unique for each object within a bucket. It is used to access the object in Amazon S3.
  
• File Size : The metadata includes information about the file size of the object.
  
• Content Type (MIME) : The metadata also contains the content type of the object, which specifies the format of the data.
  
• Last Modified Date : The metadata contains the date the object was last modified.
  
• Data in Binary : The data of the object is stored in binary format. The data can be any type of content.

Chia DataLayer

Data structure of a Chia DataLayer datastore

The diagram provides a schematic view of how a Datastore works within the Chia DataLayer, here are the components presented in the diagram:

• DataLayer Datastore : At the top of the diagram is the DataLayer Datastore. A Datastore acts as a repository to store information in the form of key and value pairs.
  
• Key/Value : Within the Datastore, data is stored as key and value pairs. Each stored item has a unique key that is used to access and retrieve the associated value.

• Data in Hexadecimal : The stored values ​​are in hexadecimal format. This means that the data is represented using a base 16 numbering system that includes the numbers 0 through 9 and the letters A through F.
  
• File, Image, Video, etc .: Data in hexadecimal can represent various types of content, such as files, images, videos, and more.
  
• Files .dat (Filesystem) : The content, such as files, images, videos, etc., is stored in files with a .dat extension within the file system. .dat files are binary data containers and are used to store information.
  

Common things

• Data Containers : Both Amazon S3 and Chia DataLayer act as containers to store data. Amazon S3 uses "Buckets" while Chia DataLayer uses "Datastores".
  
• Storage Structure : In both systems, data is stored in a structured way. Amazon S3 stores data in the form of "Objects (Blobs)", while Chia DataLayer stores data in pairs of "Key / Value" although they finally end up in .DAT files at the filesystem level, this suggests that both systems allow organizing and storing data in a structured way.
  
• The .DAT files are the ones that will be stored within the S3 blobs.

Requirements to use Amazon S3 as a replica of a DataLayer repository

1. Create/reuse an AWS IAM user
2. Provide you with the level of permissions necessary to be able to interact with S3 buckets

3.   Create an Access Key and write down the tokens to be able to use them later when configuring the plugin

4. Go to the Amazon S3 interface and create an empty Bucket (in my case I named it test-datalayer)

Identify dependencies

1. Go to the directory. /chia/data_layer from an official chia-blockchain installation .
2. Locate the following files:

3.   s3_plugin_config.yml : It is the configuration file where the parameters to configure the plugin are indicated, as well as the secrets to authenticate with Amazon S3.

4.   s3_plugin_service.py : It is the plugin script that interacts with S3 and DataLayer, reading the data from the s3_plugin_config.yml configuration file.

Prepare the configuration

Edit the s3_plugin_config.yml file and adapt it as needed. The following example will be used to upload files from an existing DL datastore to the previously created Amazon S3 bucket.

# This is the beginning of a block called "instance-1", which groups specific configuration for an instance.
instance-1:
  # Defines the file name where the logs will be saved.
  log_filename: "s3_plugin.log"
  # Defines the logging level.
  log_level: DEBUG
  # Specifies the file system path where the server DAT files will be located.
  server_files_location: "/root/.chia/mainnet/data_layer/db/server_files_location_mainnet"
  # Defines the port on which the service or application will run.
  port: 8998
  # Credentials with privileges to access the AWS S3 service.
  aws_credentials:
    # Access key ID to authenticate with AWS.
    access_key_id: "xxxxxxxxx"
    # Secret access key to authenticate with AWS.
    secret_access_key: "xxxxxxxxxxx"
    # AWS region to connect to.
    region: "eu-west-3"
  # Block containing the configuration to work with a DataLayer datastore.
  # If a value is provided for upload_bucket, the .DAT files from the datastore specified below in store_id will be uploaded to that bucket.
  # If an S3 bucket is provided in download_urls, it will download files from one of those sources. It must contain the s3 schema. Example:
  # download_urls: ["s3://cripsis-xyz-1", "s3://cripsis-xyz-2"]
  # This is an item in a list. It can contain various elements.
  # Unique identifier of the storage.
  stores:
    - store_id: "c789a1dfe9cf9b5e1650cabd2b3eb96451806bc0961a0e9e3611ac9bf9909f58"
  # Specifies the name of the AWS S3 bucket to which files will be uploaded.
  upload_bucket: "test-datalayer"
  # A list of URLs from where files can be downloaded. It is empty in this example.
  download_urls: []

Boot the instance

We proceed to start the instance-1 instance that we have defined within our configuration file with the following command:

python3 s3_plugin_service.py instance-1

As we can see, the instance identifier must be specified as the first parameter of the script

Now that we know that it has been started and without errors, we proceed to run it in the background with nohup:

nohup python3 s3_plugin_service.py instance-1 &

start the climb

• Based on the Chia Rest API, we can start uploading the files with the following HTTP request with curl:

curl -X POST -d '{"store_id": "c789a1dfe9cf9b5e1650cabd2b3eb96451806bc0961a0e9e3611ac9bf9909f58"}' http://127.0.0.1:8998/handle_upload

• Modify store_id with the ID of the desired datastore.

• Verify that the answer is true.

curl -X POST http://127.0.0.1:8998/add_missing_files -H 'Content-Type: application/json' -d '{"store_id": "c789a1dfe9cf9b5e1650cabd2b3eb96451806bc0961a0e9e3611ac9bf9909f58", "files": "[\"c789a1dfe9cf9b5e1650cabd2b3eb96451806bc0961a0e9e3611ac9bf9909f58-167b588260e9d2f5f48adedb52af84e48b5a047fdfb862bb9836a8a2ae984ff5-delta-7-v1.0.dat\", \"etc.dat\"]"}'

The new files that are generated should be uploaded after re-executing the command handle_uploadseen above.

Verify data in S3

We can see that the data has already been uploaded correctly!

Quantity (XCH): Donate some Chias :)

Bienvenidos a nuestro nuevo artículo, donde exploraremos las emocionantes actualizaciones de Chia DataLayer. Hoy, nos adentraremos en la recién lanzada integración con plugins, una innovación caliente y reciente del equipo de desarrollo de Chia.

Como se ha hecho saber muy recientemente, Chia ha estrenado una nueva funcionalidad que permite desarrollar una capa lógica adicional a DataLayer que permite desarrollar plugins en Python de cara a sincronizar datos entre Chia DL y otras fuentes de datos más tradicionales para facilitar el robustecimiento y la disponibilidad de de dichos datos, o bien para darle el uso que el usuario considere necesario.

El primer plugin desarrollado por el equipo de Chia nos permite utilizar Amazon S3 como almacenamiento adicional para nuestros datastores de DataLayer.

Esta sinergia entre la nube y DL resulta muy beneficiosa en términos de eficiencia operativa y reducción de costos ya que es posible ajustar los recursos de la nube según la demanda sin tener que invertir en infraestructura física costosa.

Amazon S3

El primer plugin que ha desarrollado el Core Team de Chia se trata de una integración con buckets de Amazon S3, que nos permite trabajar con datos entre ambas tecnologías tanto en un modelo push como pull, es decir, que podemos usar un bucket de S3 para descargar datos hacia DL o bien usarlo al contrario para subir datos desde DL hacia S3.

Esto nos permite tener de forma sencilla una réplica administrada de nuestro repositorio de Datalayer, con las todas las ventajas que nos ofrece tenerlo en una cloud.

Estructura de datos de un bucket de S3

El diagrama ilustra la estructura y componentes de un objeto almacenado en un bucket de Amazon S3. Partes del diagrama:

• Bucket de S3: En la parte superior del diagrama, tenemos el Bucket de S3. Un bucket es como un contenedor en Amazon S3 donde los datos se almacenan en forma de objetos. Los buckets son útiles para organizar el almacenamiento y controlar el acceso a los datos.
  
• Objeto (Blob): Dentro del bucket, encontramos un Objeto, también conocido como Blob. Los objetos son las unidades fundamentales de almacenamiento en Amazon S3. Cada objeto consiste en datos y un conjunto de metadatos que describe el objeto.
  
• Metadatos del Blob: Los metadatos están asociados con el objeto y son un conjunto de información adicional sobre el objeto. Los metadatos incluyen:
  
• Clave: La clave es el nombre del archivo del objeto y es única para cada objeto dentro de un bucket. Se utiliza para acceder al objeto en Amazon S3.
  
• Tamaño del archivo: Los metadatos incluyen información sobre el tamaño del archivo del objeto.
  
• Tipo de contenido (MIME): Los metadatos también contienen el tipo de contenido del objeto, que especifica el formato de los datos.
  
• Fecha de la última modificación: Los metadatos contienen la fecha en que el objeto fue modificado por última vez.
  
• Datos en Binario: Los datos del objeto están almacenados en formato binario. Los datos pueden ser cualquier tipo de contenido.

Chia DataLayer

Estructura de datos de un datastore de Chia DataLayer

El diagrama proporciona una visión esquemática de cómo funciona un Datastore dentro de Chia DataLayer, aquí se detallan los componentes que se presentan en el diagrama:

• Datastore de DataLayer: Al inicio del diagrama, se encuentra el Datastore de DataLayer. Un Datastore actúa como un repositorio para almacenar información en forma de pares de clave y valor.
  
• Clave / Valor: Dentro del Datastore, los datos se almacenan como pares de clave y valor. Cada elemento almacenado tiene una clave única que se utiliza para acceder y recuperar el valor asociado.

• Datos en Hexadecimal: Los valores almacenados están en formato hexadecimal. Esto significa que los datos se representan usando un sistema de numeración de base 16 que incluye los números del 0 al 9 y las letras de la A a la F.
  
• Archivo, Imagen, Video, etc.: Los datos en hexadecimal pueden representar diversos tipos de contenido, como archivos, imágenes, videos, y más.
  
• Ficheros .dat (Filesystem): El contenido, como archivos, imágenes, videos, etc., se almacena en ficheros con extensión .dat dentro del sistema de archivos. Los archivos .dat son contenedores de datos binarios y se utilizan para almacenar información.
  

Puesta en común

• Contenedores de Datos: Tanto Amazon S3 como Chia DataLayer actúan como contenedores para almacenar datos. Amazon S3 utiliza "Buckets" mientras que Chia DataLayer utiliza "Datastores".
  
• Estructura de Almacenamiento: En ambos sistemas, los datos se almacenan en una forma estructurada. Amazon S3 almacena datos en forma de "Objetos (Blobs)", mientras que Chia DataLayer almacena datos en pares de "Clave / Valor" aunque finalmente terminan en ficheros .DAT a nivel de filesystem, esto sugiere que ambos sistemas permiten organizar y almacenar datos de manera estructurada.
  
• Los ficheros .DAT Son los que se almacenarán dentro de los blobs de S3.

Requisitos para utilizar Amazon S3 como réplica de un repositorio de DataLayer

1. Crear / reutilizar un usuario de IAM de AWS
2. Proporcionarle el nivel de permisos necesarios para poder interactuar con los buckets de S3

3.   Crear un Access Key y apuntar los tokens para poder usarlos a posteriori cuando se configure el plugin

4.   Ir a la interfaz de Amazon S3 y crear un Bucket vacío (en mi caso lo he llamado test-datalayer)

Identificar las dependencias

1. Ubicarse en el directorio ./chia/data_layer de una instalación oficial de chia-blockchain.
2. Localizar los siguientes ficheros:

3.   s3_plugin_config.yml: Es el archivo de configuración donde se indican los parámetros para configurar el plugin, además de los secretos para autenticarse con Amazon S3.

4.   s3_plugin_service.py: Es el script del plugin que interactúa con S3 y DataLayer, leyendo los datos del archivo de configuración s3_plugin_config.yml.

Preparar la configuración

Editar el fichero s3_plugin_config.yml y adaptarlo según necesidad. El siguiente ejemplo se utilizará para subir archivos desde un datastore de DL existente hacia el bucket de Amazon S3 creado previamente.

# Este es el comienzo de un bloque llamado "instance-1", que agrupa una configuración específica para una instancia.
instance-1:
  # Define el nombre del archivo en el que se guardarán los registros (logs).
  log_filename: "s3_plugin.log"
  # Define el nivel de logging
  log_level: DEBUG
  # Especifica la ruta en el sistema de archivos donde se ubicarán los archivos DAT del servidor.
  server_files_location: "/root/.chia/mainnet/data_layer/db/server_files_location_mainnet"
  # Define el puerto en el que se ejecutará el servicio o la aplicación.
  port: 8998
  # Credenciales con privilegios para acceder al servicio de AWS S3
  aws_credentials:
  # ID de la clave de acceso para autenticarse en AWS.
  access_key_id: "xxxxxxxxx"
  # Clave de acceso secreta para autenticarse en AWS.
  secret_access_key: "xxxxxxxxxxx"
  # Región de AWS a la que se quiere conectar.
  region: "eu-west-3"
  # Bloque que contiene la configuración para trabajar con un datastore de DataLayer.
  # Si se indica un valor en upload_bucket, los archivos .DAT del datastore indicado abajo en la key store_id se subirán a ese bucket.
  # Si se indica un bucket de S3 en download_urls, descargará los archivos desde uno de esos orígenes. Debe contener el esquema de s3. Ejemplo:  
  # download_urls: ["s3://cripsis-xyz-1", "s3://cripsis-xyz-2"]
  # Este es un elemento en una lista. Puede contener var
  # Identificador único del almacenamiento.
  stores:
    - store_id: "c789a1dfe9cf9b5e1650cabd2b3eb96451806bc0961a0e9e3611ac9bf9909f58"
  # Especifica el nombre del bucket en AWS S3 al cual se subirán archivos.
  upload_bucket: "test-datalayer"
  # Es una lista de URLs desde donde se pueden descargar archivos. Está  vacía en este ejemplo.
  download_urls: []

Arrancar la instancia

Procedemos a arrancar la instancia instance-1 que hemos definido dentro de nuestro archivo de configuración con el siguiente comando:

python3 s3_plugin_service.py instance-1

chia data create_data_store

Como podemos observar, se debe de especificar el identificador de la instancia como primer parámetro del script

Ahora que sabemos que se ha arrancado y sin errores, procedemos a ejecutarlo en segundo plano con nohup:

nohup python3 s3_plugin_service.py instance-1 &

Comenzar la subida

• Atendiendo a la API Rest de Chia, podemos subir iniciar la subida de los archivos con la siguiente petición HTTP con curl:

curl -X POST -d '{"store_id": "c789a1dfe9cf9b5e1650cabd2b3eb96451806bc0961a0e9e3611ac9bf9909f58"}' http://127.0.0.1:8998/handle_upload

• Modificar store_id con el ID del datastore deseado.

• Verificar que la respuesta es true.

curl -X POST http://127.0.0.1:8998/add_missing_files -H 'Content-Type: application/json' -d '{"store_id": "c789a1dfe9cf9b5e1650cabd2b3eb96451806bc0961a0e9e3611ac9bf9909f58", "files": "[\"c789a1dfe9cf9b5e1650cabd2b3eb96451806bc0961a0e9e3611ac9bf9909f58-167b588260e9d2f5f48adedb52af84e48b5a047fdfb862bb9836a8a2ae984ff5-delta-7-v1.0.dat\", \"etc.dat\"]"}'

Los nuevos archivos que se vayan generando deberían de subirse tras volver a ejecutar el commando handle_upload visto anteriormente.

Verificar los datos en S3

Podemos ver que los datos ya se han subido de forma correcta!

Quantity (XCH): Donate some Chias :)

Greetings to all blockchain enthusiasts and especially those involved in co-farming projects!

Today, I'm excited to introduce a new utility designed specifically to streamline the management of your Chia XCH co-farming rewards. Meet the Chia RPC XCH Wallet Dealer.

This project is particularly well-suited for co-farming scenarios where there's a need to distribute mined XCH among several participants. The tool fractionates and dispatches XCH from an existing, synced chia wallet to multiple wallet destinations, doing so in line with partition rules set in a configuration file. This enables you to define the precise distribution percentages for each participant, based on the agreed terms.

Please note that this tool is currently developed and tested exclusively with the official chia-blockchain project.

In order to get started, you will need a wallet listening via RPC Protocol, built with a default installation, as well as the Python interpreter (3.x) installed on your system. It's recommended to use pipenv for installing all necessary library dependencies, which you can install with pip3 install pipenv.

The usage is straightforward. Install the environment with pipenv install, then enter the environment with pipenv shell. You can also execute xchdealer without entering the environment by using pipenv run python xchdealer.py [params].

The configuration of the tool involves editing the config_example.yaml file to suit your needs. You can then simulate the transactions to display dealing results, check the configuration, or identify the id of the source wallet by running python xchdealer.py -f config_example.yaml -m simulate. If you're happy with the simulated results, you can execute the real transactions by running python xchdealer.py -f config_example.yaml -m execute.

But this is just the beginning. We are committed to making the Chia XCH Wallet Dealer even more versatile and user-friendly, and are thrilled to announce that we are currently working on introducing webhook support. This new feature will allow the tool to interface seamlessly with popular platforms like Telegram and Discord, providing real-time updates and notifications for a more convenient and controllable experience.

Stay tuned for this exciting update! We are confident that this upcoming feature will further cement the Chia XCH Wallet Dealer as an indispensable tool in the Chia co-farming world. Happy trading, and thank you for your continued support!

Welcome to the launch of DBeans Release Alpha!

DBeans is an application that seeks to bring the user and the developer of other applications to the Chia ecosystem. It offers them a series of tools to discover new projects built on Chia and DataLayer. DBeans introduces two new features in this release, that will allow the exploration and scanning of existing projects.

Very shortly, the idea is that a user, thanks to their portfolio, can certify the ownership of an application or project within the Chia ecosystem in exchange for an NFT that will give them management privileges on the project. The certification process always requires a  full scan of the project or application data store to be performed beforehand. This scanning process is always carried out at the request of the user from the corresponding section within the application.

These are the features included in this release:

Bulletin Board

The first feature available in this release is a "bulletin board" to list DBeans-certified projects. This will allow Chia project creators to promote their projects and offer a view thanks to which, users can easily find them. In addition, the bulletin board permits users to discover new initiatives and to collaborate with them by knowing the exciting data stores and mirrors.

Datastore scanning

The second feature of the Alpha Release is examining and scanning DataLayer data stores. This will initially allow the user to send a scan of their data stores by entering only the datastore ID and a mirror. Note that this process may take several minutes before a result is returned and that if the datastore is not correctly available, the operation may not finish.

These are some of the insights that are collected in the scanning process:

• Number of keys stored
• Keys stored
• Password change history
• Available mirrors

Future

In the future, our vision is to be a complete ecosystem of administration and creation of initiatives and documentation on Chia, to facilitate access and understanding of its operation for both, the user and the developer. In addition, we want to be a bridge between Chia and the business world, allowing integrations between Chia and the current needs of the IT world.

Conclusion

In short, DBeans is presented as an essential tool for those interested in the Chia ecosystem and the administration and management of Chia projects.

With its Alpha Release, DBeans offers functionalities for better exploration and management of existing projects and, in the future, promises to be a complete ecosystem of administration and creation of initiatives and documentation on Chia.

¡Bienvenidos al lanzamiento de la Release Alpha de DBeans!

DBeans es una aplicación que busca acercar al usuario y al desarrollador de otras aplicaciones al ecosistema de Chia, ofreciéndoles una serie de herramientas para descubrir nuevos proyectos construidos sobre Chia y DataLayer. En esta versión, DBeans presenta dos nuevas funcionalidades que permitirán exploración y escaneo de proyectos existentes.

En un futuro muy próxima, la idea es que un usuario gracias a su cartera pueda certificar la propiedad de una aplicación o proyecto dentro del ecosistema de Chia a cambio de un NFT que le brindará privilegios de administración sobre el proyecto. El proceso de certificación siempre requiere que se realice previamente un escaneo completo del datastore del proyecto o de la aplicación correspondiente. Dicho proceso de escaneo se realiza siempre a petición del usuario desde el apartado correspondiente dentro de la aplicación.

Estas son las funcionalidades incluídas en esta release:

Tablón de anuncios

La primera funcionalidad disponible en esta release es un "tablón de anuncios" para listar los proyectos certificados por DBeans. Esto permitirá a los creadores de proyectos de Chia dar a conocer sus proyectos y ofrecer una vista para que los usuarios puedan encontrarlos fácilmente. Además, el tablón de anuncios permite a los usuarios descubrir nuevas iniciativas y poder colaborar con ellas al conocer los datastores exitentes y sus espejos.

Escaneo de datastores

La segunda funcionalidad de la Release Alpha es la exploración y escaneo de datastores de DataLayer. Esto le permitirá inicialmente al usuario lanzar una exploración de sus datastores introduciendo únicamente el ID del datastore y un mirror. Tenga en cuenta que este proceso puede durar varios minutos antes de arrojar un resultado y de que de no estar correctamente disponibilizado el datastore es posible que el proceso no finalice.

Estos son algunos de los insights que se recogen en el proceso de escaneo:

• Cantidad de claves almacenadas
• Claves almacenadas
• Historial de cambios de las claves
• Mirrors disponibles

Futuro

En el futuro, nuestra visión es ser un ecosistema completo de administración y creación de iniciativas y documentación sobre Chia, para facilitar el acceso y la comprensión de su funcionamiento tanto para el usuario como para el desarrollador. Además, queremos ser un puente entre Chia y el mundo empresarial, permitiendo integraciones entre Chia y las necesidades actuales del mundo IT.

Conclusión

En conclusión, DBeans se presenta como una herramienta imprescindible para aquellos interesados en el ecosistema de Chia y en la administración y gestión de proyectos de Chia. Con su Release Alpha, DBeans ofrece funcionalidades para una mejor exploración y administración de los proyectos existentes y, en el futuro, promete ser un ecosistema completo de administración y creación de iniciativas y documentación sobre Chia.

• Working with hexadecimal data is not convenient to manage, both for reading and writing
• That anyone who subscribes to your datastore can see the raw data can be a compromise

DataPlayer is a tool that comes to cover these problems, it allows reading and writing data in DataLayer with human language, functioning as a bridge between the user and Chia DL.

Encoding and encryption with COSE

(CBOR Object Signing and Encryption) It is a data format for concise message representation. It is optimized for energy-efficient devices. COSE messages can be encrypted, MAC used, and signed. The DataPlayer currently only works with MAC0 encryption.

Repository

You can find the repository with the original code on my Github.

Requirement

A python3 interpreter and the pipenv library, to create and use the virtual environment.

pip3 install pipenv

Use

Environment

Install the environment with

pipenv install

Access the environment with

pipenv shell

You can also directly run datalayer without entering the environment:

pipenv run python dataplayer --help

usage: dataplayer datastore [-h] ...
...

Configuration

The config.yaml file is loaded (at the root of the project) by default. Edit it if you are not using DataPlayer on the same machine as the Chia operating node.

Structure config.yaml:

---
rpc_connector: 
  host: "localhost" #Host of the wallet
  private_wallet_cert_path: "~/.chia/mainnet/config/ssl/wallet/private_wallet.crt" #Private certificate to connect with RPC
  private_wallet_key_path: "~/.chia/mainnet/config/ssl/wallet/private_wallet.key" #Key of the certificate to connect with RP
  service_ports: 
    wallet: 9256 #TCP Port of wallet RPC
    datalayer: 8562 #TCP Port of datalayer RPC
  service_wallets: 
    chia: 1 #ID of Chia wallet (default)
    datalayer: 2 #ID of datalayer wallet (default)

log_level: "WARNING" #Log level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR) (default WARNING)

File .env

If you plan to use the COSE codec, edit the .env file and correctly set the COSE_KEY environment variable, following the same 32 characteres HMAC-SHA-MD5 key format.

cat .env
COSE_KEY=03d4f7f0611f28563a318c64f8b0852b

Argument

usage: dataplayer datastore [-h] --id ID [--codec {hex,cose}] --action {update_key,read_key,list_keys} [--key KEY] [--value VALUE]
                            [--cose-ph COSE_PH [COSE_PH ...]] [--cose-uh COSE_UH [COSE_UH ...]]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --id ID, -i ID        Datastore ID
  --codec {hex,cose}, -c {hex,cose}
                        Encoding type for reading or updating (default hex)
  --action {update_key,read_key,list_keys}, -a {update_key,read_key,list_keys}
                        Action to execute over datastore (required)
  --key KEY, -k KEY     Key of selection (required for read_key, update_key actions)
  --value VALUE, -v VALUE
                        Value for update_key action (optional)
  --cose-ph COSE_PH [COSE_PH ...], -cph COSE_PH [COSE_PH ...]
                        List of protected headers to store for update_key action and cose codec (optional). Format: FOO=BAR ABC=XYZ
  --cose-uh COSE_UH [COSE_UH ...], -cuh COSE_UH [COSE_UH ...]
                        List of unprotected headers to store for update_key action and cose codec (optional). Format: FOO=BAR ABC=XYZ

examples of use

List keys from a datastore

./dataplayer datastore --id="2530caa7911d0c7c3b93f53927f0fd5bf18b82ac290f4476e26e5b3c32e8526c" -a "list_keys"
{
  "keys": [
    "key1",
    "humanized_key",
    "other_key",
    "encoded_key"
  ],
  "success": true
}

Update keys with default HEX encoding

./dataplayer datastore --id="2530caa7911d0c7c3b93f53927f0fd5bf18b82ac290f4476e26e5b3c32e8526c" -a "update_key" -k "humanized_key" -v "hello world" -c hex

{
  "success": true,
  "tx_id": "0x1ba3397f6e51a16e03244d4015bfcce6d598053db91c3ace6c036e038a006f5e"
}

Update keys with COSE encoding and encryption

./dataplayer datastore --id="2530caa7911d0c7c3b93f53927f0fd5bf18b82ac290f4476e26e5b3c32e8526c" -a "update_key" -k "encoded_key" -v "hello worrldd" -c cose -cph a_protected_header=secret_value -cuh an_unprotected_header=public_value

{
  "success": true,
  "tx_id": "0xaecb1953cdbdb5c2294591c0538c6315c5f2fcfe8fcebf1418680b25271943ad"
}

Read keys with default HEX encoding

./dataplayer datastore --id="2530caa7911d0c7c3b93f53927f0fd5bf18b82ac290f4476e26e5b3c32e8526c" -a "read_key" -k "humanized_key" -c hex

{
  "success": true,
  "value": "hello world"
}

Read keys with COSE encoding and encryption

./dataplayer datastore --id="2530caa7911d0c7c3b93f53927f0fd5bf18b82ac290f4476e26e5b3c32e8526c" -a "read_key" -k "encoded_key" -c cose

{
  "success": true,
  "value": {
    "payload": "hello worrldd",
    "protected_headers": {
      "a_protected_header": "secret_value"
    },
    "unprotected_headers": {
      "an_unprotected_header": "public_value"
    }
  }
}